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  近来，记者从深圳大学了解到，该校计算机与软件学院院长黄惠团队成功研制出新一代地质灾祸智能监测体系。该体系经过交融计算机视觉、深度学习与云边端协同技能，完成了对边坡落石、危岩移动等地质灾祸的全天候、全掩盖智能化监测。

  我国每年产生地质灾祸数千起，其防治面对严峻应战。“传统运用的传感器只能监测预设点位，无法掩盖整个危险区域；人工巡查则受限于气候、地势，许多危险区域底子无法抵达。”黄惠说。

  针对这一难题，黄惠团队开发了中心图形信息云-边-端协同处理技能，构建了一整套高效优化算子，完成了从“点式监测”到“体式防控”的跨过。

  据介绍，该体系设备内置大容量太阳能供电体系，可完成24小时不间断运转，兼具强壮的环境适应性与动力自给才能。该体系经过高分辨率摄像头捕捉岩体细小改变，使用内置智能算法实时剖析研判。一旦监测到反常，体系将当即触发多级预警，并经过4G/5G网络将数据实时上传至云端办理渠道。

  “这就像是给危险边坡安装了永不疲倦的智能岗兵，完成了从被迫等待到自动预判的改变。”黄惠表明，跟着该技能的推广应用，地质灾祸监测预警正进入“全域感知、智能推演、精准预警”的新阶段，为我国地质灾祸防治供给新的技能支撑。

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